發刊日期:2009/07/06
 
97學年度下學期 第三次生統大會考「生統達人」獲獎名單!
SAS基礎語法系列課開始報名囉!
 
演講回顧
  2009/06/10 陳章榮 博士
  2009/07/01 張志宏 博士
 
生統小文章
  執行以傾向分數作1:N病例對照的配對
(Perform a 1:N Case-Control Match on Propensity Score)
生統小教學 - SPSS篇
  SPSS 教戰手冊 第十五章 線性迴歸(三) - 為甚麼要用虛擬變數
生統小教學 - SAS篇
  SAS 教戰手冊 第三章 多組樣本平均值比較
生統小教學 - R篇
  R 教戰手冊 第一章 R入門 - 下載及安裝
 
中心活動
 
97學年度下學期 第三次生統大會考「生統達人」獲獎名單!

恭賀以下 2 名同學,在參加全校 97 年度下學期第三次生物統計大會考的 4 個學系 300 名同學中,經評選為生統達人。

評審老師:蔡政安、李佳霙
*本次競賽獎狀及獎勵獎品將連絡學生前往領取


SAS基礎語法系列課程開始報名囉!!
演講資訊
 
近期演講回顧
講者: 陳章榮 博士 美國食品藥物管理局 國家毒理研究中心(中國醫藥大學合聘教授)
演講時間: 2009/06/10 03:30 PM
演講題目: Gene Set Analysis in Microarray Data
   
演講摘要
Biological phenomena often occur through the interactions of multiple genes, via signaling pathways, networks, or other functional relationships. Gene set analysis (GSA) is a statistical approach to determine whether a functionally related set of genes expresses differently (enrichment and/or deletion) in different phenotypes. The null hypothesis is all the genes in the gene set are not associated with the phenotypes. The alternative hypothesis can be either a one-sided or two-sided test. The one-sided test means that the changes of gene expressions in the gene set are in one direction: either up or down. The two-sided test means that changes of gene expressions in the gene set can be both up- and down-regulation. This talk reviews important issues and aspects of GSA, and describes a global test for the one-sided test and a MANOVA test for two-sided test. Microarray datasets are analyzed to illustrate the two methods and compare with other gene set analysis methods.

講者: 張志宏 博士 (美國西北大學 醫學院副教授 ,研究方法與資訊部門主任)
演講時間: 2009/07/01 03:30 PM
演講題目: Patient-Reported Outcomes in Clinical Research and Practice: Challenges and Opportunities
   
演講摘要
Patient-Reported Outcomes (PRO), broadly defined to include any endpoint derived from patient reports, have evolved and recently gained their acceptance in health outcome research and clinical practice. It is now commonly acknowledged that patients' reports of their health and quality of life, and their satisfaction with the quality of care and services, are as important as many clinical health measures. Despite the increasing demand to collect and use PRO data in clinical research, trials and practice, the actual implementation of PRO data in patient care has been slow and has not reached the desired levels. This presentation specifically addresses the challenges and solutions for accurate, time-efficient, and cost-effective PRO data acquisition and dissemination in clinical practice.
生統園地
 
生統小文章

執行以傾向分數作1:N病例對照的配對
(Perform a 1:N Case-Control Match on Propensity Score)

李采娟 教授
摘要
配對的病例對照研究設計(matched case-control study)是觀察性研究中常用來降低受試者選取誤差(selection bias)的方法,傾向分數(propensity score)為依變項的預估機率(predicted probability),過去的研究顯示當一個樣本根據傾向分數做配對1,用來計算傾向分數之共變數在兩個樣本的分布很類似,因此,根據傾向分數配對可降低觀察性研究的選取誤差。
此篇論文將介紹SAS執行以傾向分數作1:N配對病例對照的巨集,此分析允許設定病例個案配對不同個數的對照,此巨集以階層方式先選取最”配對”的對照個案,再選取次之”配對”的對照個案,直到設定的對照個數被選取出為止。 (more...)

生統小教學 - SPSS篇

第十五單元 線性迴歸(三) - 為甚麼要用虛擬變數

梁文敏 副教授 葉懿諄 統計分析師
摘要
在線性迴歸中的解釋變數(X)可為連續變數或類別變數。當解釋變數為類別變數時,在迴歸模式分析中會將其轉換為虛擬變數(dummy variable),連續變數通常指可以量化的特質,例如:身高、體重,所以直接放入迴歸模式(即數學方程式)中不會有問題;然而,針對類別變數,例如:性別、壓力程度及血型這類資料通常為非量化的數據;而如何將這些非量化的數據代入模式中,虛擬變數的應用即是用來解決這個問題。 (more...)

生統小教學 - SAS篇

第三章 多組樣本平均值比較

邱顯財 統計分析師
摘要
在前一章中(生統e報第28期),我們介紹了如何比較兩組資料的集中趨勢。當資料分佈符合常態時,可使用獨立樣本t檢定(Independent t-test),而當資料分佈違反常態時,則應使用魏克森等級和檢定(Wilcoxon rank sum test)。常見的情況為研究者有三組或以上的資料需要作比較,如果單純地進行兩兩比較,會增加整體的型一誤差(type I error),這時需要提供一個整體檢定的統計方法進行多組資料的集中趨勢檢定。
本章將分三個部分進行:(1) 如何使用百分位數分組;(2) 如何使用統計圖來呈現資料、檢定分佈的形狀(shape);(3) 如何進行多組平均值或中位數的統計檢定。本章將以一個研究問題來討論這三個部份。 (more...)

生統小教學 - R篇

第一章 R入門 - 下載及安裝

林倩如 統計分析師
摘要
R 是一個免費的統計及繪圖軟體,約每6個月更新一次,相關安裝及更新資訊網址詳見<官方網頁> 。本文章內容可提供對R軟體有興趣之初學者參考應用,此章節針對R軟體和好用程式編輯工具的安裝做介紹,後續章節將包括如何利用R製作圖表、統計分析等。 (more...)
本刊由 中國醫藥大學 生物統計中心 發行