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活動訊息
  2007生物統計日活動回顧
  學術演講回顧
訓練課程
  第二期諮詢師及種子教師訓練第 三次訓練課程

  第二期諮詢師及種子教師訓練課程表

活動集錦
生物統計教室
  巢式病例對照研究取樣方式的另一種選擇 -- 逆配對

 

活動訊息
  <2007生物統計日活動回顧>

96411日上午900~下午430分、417日下午1330~1500

活動地點:互助大樓1111A01教室

2007年生物統計日活動時間:96411

黃榮村校長開幕致詞

頒予環醫所籃姿明同學生物統計諮詢師證書

頒予環醫所吳泰進同學生物統計諮詢師證書

頒予環醫所許雅琳同學生物統計種子教師證書

陳章榮 博士

美國食品藥物管理局國家毒物研究中心資深數理研究員及中國醫藥大學 合聘教授

宋盛照 博士

美國阿拉巴馬州立大學綜合癌症中心

生物統計暨生物資訊組 教授兼主任

謝英恆 博士

國立中興大學應用數學系 教授

鄒宗山 博士

國立中央大學統計研究所 教授

閉幕大留影

中心成員與演講者聚餐

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  <學術演講回顧>
  • 2007/04/18(三)
    中國醫藥大學 生物統計中心
    陳章榮 博士
    Statistical Tests Involving Multiple Endpoints
                            〔檔案下載
  • 2007/04/25(三)
    連怡斌 博士
    A Region-specific Approach for Whole Genome Association Studies
     
  • 2007/04/12(四)
    本中心陳章榮老師應邀至中興大學應用數學系所演講
    Classification of Unbalanced Class Sizes
     
  • 2007/04/13(五)
    本中心陳章榮老師應邀至中正大學統計研究所演講
    Multiple Comparison Procedures in Microarray Data Analysis
     

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訓練課程

<活動名稱:第二期諮詢師及種子教師訓練第三次訓練課程>

417日下午1330~1500

活動地點:立夫教學大樓15樓環醫所電腦教室

活動概述:講解生統諮詢實例,提問與討論

第二期諮詢師及種子教師訓練第三次活動時間:96417

由李采娟老師介紹問卷設計

訓練內容概述

問卷設計

1.  Ways of Questionnaire Administration

2.  Types of Question

3. Means of Obtaining Information through Questionnaires

4. Wording for Questions

5.  Steps for Writing Questionnaires

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<第二期諮詢師及種子教師訓練課程表>

 

日期

時間
(90分鐘)

課程

主講者

2007/05/01 13:30~15:00 第四次課程 葉懿諄
2007/05/08 13:30~15:00 第五次課程 崔懷芝
2007/05/15 13:30~15:00 第六次課程 李郁芬
2007/05/29 13:30~15:00 第七次課程 梁文敏
2007/06/12 13:30~15:00 第八次課程 林保萱
吳宏達

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活動集錦

大坑&新社一日遊

時間:2007/04/14  地點:大坑1號步道

1號步道

(由左至右:吳宏達副教授、葉懿諄、廖麗娜、來訪學者陳 章榮博士)

1號步道---體能訓練場

(由左至右:來訪學者陳 章榮博士、廖麗娜、葉懿諄、吳宏達副教授;下:林保宣)

生統中心聚餐

時間: :2007/4/15地點:麻布茶房(中友百貨)

~肚皮緊了,到美術館前散散步~

八卦山夜遊

時間:2007/04/16 地點:卦山月圓

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生物統計教室

巢式病例對照研究取樣方式的另一種選擇 -- 逆配對(download)

李郁芬老師

對巢式病例對照研究(Nested Case-Control Study)來說,傳統上是針對病例狀態(case-control status)來取樣,例如隨機取樣或是為了控制干擾因子的群體配對(frequency matching)。不過,在一配對(matched)之病例對照研究中,病例與對照若暴露狀態一致時,對探討此疾病與該暴露的資料分析是沒有提供任何訊息; 因此,我們會浪費現有資源來收集病例與對照暴露狀態一致時之相關數據。因為是巢式病例對照研究,對整個世代(cohort)我們是其他的資訊可以利用;新近方法學顯示,在取樣時使用世代的部分資料能有機會改進樣本的效能 (efficiency ).由於病例與對照暴露狀態不一致時對資料分析才有貢獻,若能大幅增加暴露狀態不一致的病例與對照組數,將能有助於樣本效能的增進;LangholzClayton正是為了這個目的於1994年提出一個新的取樣方法--逆配對(counter-matching)

假設我們想利用巢式病例對照研究法收集並探討抽菸的詳細資料Z(例如抽菸包年),我們能利用世代中關於此暴露的簡單訊息X(例如抽菸與否)使暴露狀態不一致的病例與對照組數儘可能增加。以一個最簡單的情況來說,如果我們今天想進行一個11的巢式病例對照研究(請參考圖ㄧ),每一個病例我們都要取樣一個對照。如果我們採用隨機取樣,病例與對照的暴露X(甚至Z)狀態不一致的可能性是隨機的;但如果我們根據X進行逆配對,每一個病例我們都要取樣一個對照與該病例的X暴露狀態相反,則病例與對照的暴露Z狀態不一致的可能性會因為XZ之間的相關而提升。因此,使用逆配對的先決條件必須是世代資料中有一個X與我們巢式病例對照研究中所探討的Z有很好的相關性(正負皆可)。當XZ都是二分(dichotomous)的變數時,XZ之高相關性是指高敏感度(sensitivity, SE)與高特異度(specificity, SP))或低敏感度與低特異度,敏感度定義為Pr (Z = + | X = +)與特異度定義為 Pr ( Z = - | X = -),唯有在高敏感度與高特異度(亦即圖二中的第一象限)或低敏感度與低特異度(亦即圖二中的第三象限) 逆配對的表現會比隨機取樣好(相對效能大於1),而逆配對的效能相對於隨機取樣最大為兩倍(如圖二所示);另外,對效能的影響來說,XZ之間的敏感度比特異度來的重要。

當我們期待逆配對提升樣本效能的同時,必須了解到相對要有的代價,因為逆配對是屬於較複雜的取樣方法,所以在分析時likelihood中包含了取樣機率(不似其它隨機取樣的方式,取樣機率在likelihood的分子分母中會被約分掉)。下一次我們會把這部份做更詳細的解說。

 

圖一、在11的巢式病例對照研究時,採用(a)隨機取樣或(b)逆配對的比較。(a)隨機取樣:病例與對照的暴露X(甚至Z)狀態不一致的可能性是隨機的;(b)逆配對:每一個病例我們都要取樣一個對照與該病例的X暴露狀態相反。

 

圖二、在11的巢式病例對照研究時,逆配對與隨機取樣之相對效能。考慮二分的暴露XZXZ之敏感度(sensitivity, SE) = Pr (Z = + | X = +)與特異度(specificity, SP) = Pr ( Z = - | X = -)Y軸是逆配對相對隨機取樣的效能,當效能大於1時,表示逆配對的表現比隨機取樣好。

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本刊由中國醫藥大學 生物統計中心發行  網頁維護:林立偉